Data Warehouse im Rahmen der Business Intelligence

{"ID":5235483,"post_title":"Data Warehouse im Rahmen der Business Intelligence","title":"Data Warehouse im Rahmen der Business Intelligence","post_content":"Ein Business Intelligence-System sammelt automatisiert Informationen aus verschiedenen, zumeist operativen und betrieblichen Informationssystemen. Die so extrahierten Daten werden anschliessend in der Regel f\u00fcr strategische Managemententscheidungen aufbereitet und in geeigneter Form dem Management bzw. der jeweiligen Zielgruppe im Unternehmen zur Verf\u00fcgung gestellt. Um Business Intelligence durchzuf\u00fchren ist ein Data Warehouse nicht zwingend n\u00f6tig, aber vorteilhaft. Ein Data Warehouse kann als Datenverwaltungssystem verstanden werden, das Kontrollm\u00f6glichkeiten bei Abl\u00e4ufen in Unternehmen sowie Entscheidungshilfen f\u00fcr die F\u00fchrungskr\u00e4fte liefert. Die Erstellung und Nutzung solcher Systeme stellt jedoch noch keinen Erfolg sicher. Es kommt vielmehr auch auf eine durchdachte Strategie an. Dabei zeigt sich immer wieder, dass der Erfolg von Data Warehouse-Projekten massgeblich vom Vorgehen im Projekt bestimmt ist. Voraussetzung f\u00fcr die ingenieurm\u00e4ssige Entwicklung eines Data Warehouses ist demnach die Verwendung eines geeigneten Vorgehensmodells, das eine nachvollziehbare und variierbare Steuerung des gesamten Entwicklungsprozesses garantieren soll. Jedem Vorgehensmodell sind Methoden f\u00fcr die jeweiligen Aktivit\u00e4ten und unterst\u00fctzende Softwarewerkzeuge zugeordnet. Vorgehensmodelle stellen vorgegebene Rahmenwerke dar, die die (vor allem zeitliche) Abarbeitung der notwendigen Aktivit\u00e4ten systematisch beschreiben. Sie sind deshalb als wichtige Hilfsmittel zu betrachten, um die Erfolgswahrscheinlichkeit von IT-Projekten zu erh\u00f6hen. Bei Einf\u00fchrung eines Data Warehouses bestehen jedoch ganz spezifische Aspekte und Besonderheiten, die durch das Vorgehensmodell ber\u00fccksichtigt werden m\u00fcssen. F\u00fcr die Implementierung eines Data Warehouses wird ein Vorgehensmodell ben\u00f6tigt, das quantitativen und qualitativen Managementanspr\u00fcchen gerecht wird und, im Rahmen der Business Intelligence, eine effektive und effiziente Nutzung garantieren soll. Von dieser Pr\u00e4misse ausgehend wird ein Vorgehensmodell konzipiert, welches sich in besonderer Weise f\u00fcr die Einf\u00fchrung eines Data Warehouses eignet. Dazu werden in diesem Buch zun\u00e4chst die wichtigsten Begriffe erkl\u00e4rt. Neben der eigentlichen Definition wird jeweils auch auf die Bedeutung bzw. auf zugeh\u00f6rige Werkzeuge eingegangen. Danach werden grundlegende Vorgehensmodelle beschrieben. Dabei wird sich zeigen, dass keines der dargestellten Vorgehensmodelle grunds\u00e4tzlich ungeeignet ist, da sich jedes der Modelle in der Vergangenheit vielfach bew\u00e4hrt hat. Dennoch ist es vom jeweiligen Projekt abh\u00e4ngig, welche grundlegende Vorgehensweise bevorzugt werden sollte. Die dargestellten Vorgehensmodelle werden anschliessend hinsichtlich einer Eignung f\u00fcr die Einf\u00fchrung eines Data Warehouses kritisch betrachtet. Zudem werden die Besonderheiten dargestellt, die ein Data Warehouse beinhaltet. Ableitend von den bis hier erarbeiteten Ergebnissen werden dann Anforderungen definiert, die ein Vorgehensmodell f\u00fcr die Einf\u00fchrung eines Data Warehouses erf\u00fcllen sollte. Ein geeignetes Modell wird schliesslich vorgeschlagen und beschrieben. Ausserdem werden die zuvor festgelegten Anforderungen an das Modell \u00fcberpr\u00fcft.","image":"https:\/\/c4-static.dodax.com\/v2\/180-180-127160759_698Pn-png","url":"https:\/\/www.vergleiche.ch\/unterhaltung\/product\/data-warehouse-im-rahmen-der-business-intelligence\/","min_price":0,"low_price_merchant_id":0,"deeplink":"","ean":9783836695930,"brand":"undefined"}